こんにちは、エンジニアの細木です。
最近は寒くなってきたので煮込み料理をたくさん作っています。
以前のAIブログリレーでAIエージェント活用のためにやってみたいことの一つに型の導入を挙げました。
今回、既存のRuby on RailsプロジェクトにSorbetによる静的型付けの初期導入ができたので、技術選定からCIへの組み込みまでで実施したことをまとめます。
続きを読むECSマネージドインスタンスにおけるイメージPullメカニズムの設定分析
ENECHANGE所属のエンジニア id:tetsushi_fukabori こと深堀です。
急速に寒くなってきた2025年10月13日の週にこの記事を執筆しています。皆さんはお健やかにお過ごしでしょうか。
私はというとつい最近勤続5年の休暇を頂いて、家族の犬と二人でキャンプ＆登山をしてきました。
家族の犬は原産が寒い地域の大型犬なのでもはや寒いレベルのキャンプがたいそう楽しかったらしく、5℃を下回っていそうな気温でも外の地面でうたた寝をしていました。身体が強すぎる。
今回は2025年09月30日に発表されたAmazon ECSのManaged Instancesに関する記事です。
Managed Instancesは発表直後から様々な技術ブログで解説が取り上げられているので詳細は省略しますが、Fargateの簡便さとEC2インスタンスのコストの優秀さ・制御しやすさを両取りするようなECSのインフラ機能で、AWSが管理するEC2インスタンス上でECSタスクを稼働させる機能です。
個人的にはセキュリティ周りなどをAWSが引き受けてくれる点が特に良いのだろうと思っています。
今回着目したのはManaged Instances上ではECSエージェントの設定はどうなっているのか？特にイメージPull設定についてどうなっているのか？です。
iselegantさんの下記の記事にでも触れられていますが、Managed InstancesはEC2インスタンスなのでイメージのキャッシュが効くことが期待されます。
一方で、キャッシュの利用についてはECSエージェントの設定の影響を受けますが、Managed Instancesではインスタンスの起動テンプレートに介入できないためECSエージェントの設定を調整できず、AWSの設定に従う形になります。
今回はこのような状況でECSエージェントの振る舞いを通じてManaged InstancesにおけるECSエージェントのイメージPull設定を調査しました。
併せてECSにおけるイメージのキャッシュに関して調査・整理しています。
この記事を届けたい人
- ECSエージェントのイメージPull設定による振る舞いを理解したい方
- Managed Instancesのコンテナイメージのキャッシュ設定を把握したい方
「JAWS FESTA 2025 in 金沢」登壇レポート —— 当日のQ&Aも採録
こんにちは、VPoTの岩本 (iwamot) です。
10月11日に「JAWS FESTA 2025 in 金沢」が開催されました。AWSのユーザーグループ・JAWS-UGによる、全国規模の交流イベントです。
ぼくは公募セッションに応募し、「これがLambdaレス時代のChatOpsだ！実例で学ぶAmazon Q Developerカスタムアクション活用法」と題する発表の機会を頂きました。
本記事では発表の概要と、現地で頂いたご質問への回答を記します。
続きを読むStep FunctionsとAWS Batchによるバッチワークフロー構築の課題と対処例
ENECHANGE所属のエンジニア id:tetsushi_fukabori こと深堀です。
弊社テックブログではAIリレーブログが大盛況のうちに終わりました。
その直後の記事が私の人手による温かみに溢れた記事で良いのか不安ではありますが、書いていこうと思います。
今回は2025年7-9月に実施した比較的大規模なアプリケーションバッチワークフローを、AWS Step Functionsへ移設を検証した際の知見の記事です。
AWS Step FunctionsはJSONで定義した順序通りに処理を実行するワークフローを実現する機能で、AWSの各種機能への統合が簡単に行える良さがあります。
今回移行するワークフローはもともとECSで稼働するアプリケーションで実装されていたため、コンテナの設定などを極力流用しつつ実現できる方法を検討しました。
また、ワークフローには大規模な並列処理も含まれているため、こちらはAWS Batchを利用しました。
Step Functions組み込みのMapではなくAWS Batchを利用した理由についても説明していきます。
この記事を届けたい人
- AWSでバッチワークフローの実現方法を考えている
- Step FunctionsやAWS Batchのナレッジを知りたい
AIエージェント時代の組織変革 - 60日間リレーブログ総集編
こんにちは、プロダクト開発統括部長の柏木です。
2025年7月1日から本日9月29日まで、約60日間にわたって実施された「AIエージェント活用リレーブログ」がついに完走しました。この間、様々な職種のメンバーがAIエージェントの利用体験を赤裸々に語ってくれて、組織全体のAI活用が急速に進化していく様子を目の当たりにすることができました。
本記事では、この60日間のリレーブログを通じて見えてきたAIエージェント時代の組織変革の実態と、今後の展望について、私の視点から総括してみたいと思います。
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