Webディレクターとして、AIエージェントを活用して業務効率化に挑戦してみたのですが...正直に言うと、最初は大失敗でした（笑）。
今回は、その失敗談も含めて、WebディレクターがAIエージェントで情報の自動収集に挑戦した実体験をお話しします。
1. 企画の背景と「こうなったら便利なのに！」
現在の業務の課題
Webディレクターとして、Web上の特定のデータを定期的に収集する業務を担当しています。これまでは以下のような手作業で行っていました：
- 手動でのWebサイト巡回 - 対象のサイトを1つずつチェック
- Excelでの情報整理 - 手動でデータを入力・整理
この作業、月に1回でも丸2日かかってしまうんです。しかも、人間がやると見落としも多いし...。
「もし、Cursorで情報収集を自動化するコードを書いてもらえたら、毎月の作業が劇的に楽になるんじゃないか？」
そんな期待を胸に、AIエージェント活用の挑戦を始めることにしました。
2. AIエージェント活用の計画（Cursorでこうやってみた）
アプローチ
以下のような詳細な要件を日本語で指定してみました：
【業務要件】 - 対象：指定したURL ※対象としたのはログイン不要で誰でもアクセス可能なWebページです。 - 収集項目：サービス名、内容、期間、URL... - 更新頻度：月1回 - 出力形式：Excelファイル
3. やってみて実際どうだった？（成功点/うまくいかなかった点/ハマりポイント）
2日間にわたって合計10回ほど繰り返しチャレンジしましたが、うまく情報を取得できないケースが多く、なかなか思うような結果は得られませんでした。
成功点
情報をまとめたExcelデータの作成 - Excelデータで情報を自動生成することができた
うまくいかなかった点
実際は全ての欲しい情報を収集することができませんでした。
具体的には、
- サイトの動的コンテンツ（JavaScriptで生成される情報）の取得が困難
- Webサイト上に記載されている情報の位置が頻繁にかわり、指定が困難
- 指定した条件の情報を正確にキャッチ・出力することが困難
ハマりポイント
指示文章を変更してみても、更新してもうまくいかなかった点：
- サイト構造の変更への対応 - サイト構造が頻繁に変更され最適化が難しい
- 情報の正確性の確保 - 自動収集した情報の正確性を確保するのが意外と難しい
4. 成果と今後の展望
今後の展望
- 継続的改善プロセス - 定期的な業務フローの見直し
- チーム内での知識共有 - 他のディレクターにもノウハウを展開
- AIエージェントとの協働深化 - より高度な業務自動化への挑戦
5. こうすればうまくいくかも？次のアクション
改善案
- ハイブリッドアプローチ - 情報収集は手動、整理・分析はAIエージェント
- 段階的な自動化 - 簡単な部分から順次自動化を進める
6. "失敗"から得たAI活用ディレクター的ヒント
AIエージェント活用のコツ
- 業務要件を明確にする - AIエージェントに丸投げは禁物
- 段階的に導入する - 一気に全部を自動化しようとしない
- 人間の判断力を活かす - AIエージェントは補助ツールとして活用
- 継続的な改善 - 運用しながら改善点を見つけていく
失敗から得た具体的なヒント
- 完璧を求めすぎない - 80%の自動化でも十分な価値がある
- ハイブリッドアプローチの重要性 - 人間とAIの得意分野を使い分ける
- 小さな成功を積み重ねる - 一歩ずつ改善していく姿勢が大切
- チーム内での共有 - 失敗談も含めて知識を共有する価値
結論
AIエージェントとの協働は、確かに失敗も多いですが、その分だけ学びも大きいです。 AIエージェントは優秀なパートナーですが、業務の目的や文脈を理解し、適切な指示を与えるのは人間の役割です。
失敗を恐れずに挑戦し続けることで、AIエージェントとの協働による業務革新を実現できると思います。
